Che cosa è Analitica di informazioni?
Analitica di informazioni è un termine usato per descrivere la raccolta e l'analisi dei dati. L'uso del computer potente per identificare modelli e tendenze in un set di dati non è nuovo, ma è stato notevolmente migliorato in questi ultimi anni. Di conseguenza, la qualità dell'output è abbastanza alta per essere utilizzato come uno strumento nella decisione processo decisionale. L'utilizzo più comune di analitica di informazioni è quello di studiare i dati di business con una combinazione di tecniche di data mining e analisi statistica. Lo scopo di questo tipo di analisi è quello di identificare le tendenze che possono provocare in azione. È molto comune per gli statistici identificare tendenze o modelli di comportamento che sono interessanti. Tuttavia, in un contesto aziendale, l'organizzazione deve essere a conoscenza dei motivi che possono essere utilizzati per generare entrate o diminuire le perdite.
Ogni azienda interessata nell'analitica di informazioni ha bisogno di investire in personale e tecnologia. Analitica di informazioni è in genere organizzato come parte di un business intelligence all'interno del dipartimento di tecnologia di informazioni. I membri del personale lavora con analitica in genere hanno completato istruzione post-secondaria in statistica, advanced matematica, informatica o programmazione. Non è raro per tutto il personale avere master e dottorati in uno qualsiasi di questi campi. Il livello di abilità e conoscenze necessarie per utilizzare questi strumenti in modo efficace, progettazione query e analizzare i risultati sono piuttosto elevati.
Da un punto di vista tecnologico, è necessario per eseguire i tipi di analisi complessa necessaria una business intelligence o strumento di gestione di dati statistici. Oltre a software specializzati, esiste un notevole investimento in hardware o connettività necessari. In uno scenario ideale, dati di business dal sistema enterprise resource planning (ERP) sono accessibili con lo strumento di analisi. Un metodo facoltativo comune è quello di duplicare i dati rilevanti in un magazzino di dati separati utilizzato esclusivamente per la segnalazione e di data mining o di attività di analisi.
Creazione di questa struttura è abbastanza complicato e richiede un team di progetto con il personale che hanno esperienza in sia implementazione software, gestione dei dati, dell'infrastruttura e gli strumenti correlati. Se un ambiente separato viene creato per l'analisi dei dati, hardware aggiuntivo dovrà essere acquistato, supportata e mantenuta.
Lo scopo primario di analitica di informazioni è quello di utilizzare i dati esistenti per guadagnare le comprensioni importanti nel comportamento dei clienti e la motivazione. Dal punto di vista organizzativo, è essenziale utilizzare queste informazioni per aiutare nella decisione processo decisionale. L'uso corretto di questo tipo di dati può aiutare le imprese a decidere quali tipi di prodotti per avviare, quando e in quali mercati.
Ogni azienda interessata nell'analitica di informazioni ha bisogno di investire in personale e tecnologia. Analitica di informazioni è in genere organizzato come parte di un business intelligence all'interno del dipartimento di tecnologia di informazioni. I membri del personale lavora con analitica in genere hanno completato istruzione post-secondaria in statistica, advanced matematica, informatica o programmazione. Non è raro per tutto il personale avere master e dottorati in uno qualsiasi di questi campi. Il livello di abilità e conoscenze necessarie per utilizzare questi strumenti in modo efficace, progettazione query e analizzare i risultati sono piuttosto elevati.
Da un punto di vista tecnologico, è necessario per eseguire i tipi di analisi complessa necessaria una business intelligence o strumento di gestione di dati statistici. Oltre a software specializzati, esiste un notevole investimento in hardware o connettività necessari. In uno scenario ideale, dati di business dal sistema enterprise resource planning (ERP) sono accessibili con lo strumento di analisi. Un metodo facoltativo comune è quello di duplicare i dati rilevanti in un magazzino di dati separati utilizzato esclusivamente per la segnalazione e di data mining o di attività di analisi.
Creazione di questa struttura è abbastanza complicato e richiede un team di progetto con il personale che hanno esperienza in sia implementazione software, gestione dei dati, dell'infrastruttura e gli strumenti correlati. Se un ambiente separato viene creato per l'analisi dei dati, hardware aggiuntivo dovrà essere acquistato, supportata e mantenuta.
Lo scopo primario di analitica di informazioni è quello di utilizzare i dati esistenti per guadagnare le comprensioni importanti nel comportamento dei clienti e la motivazione. Dal punto di vista organizzativo, è essenziale utilizzare queste informazioni per aiutare nella decisione processo decisionale. L'uso corretto di questo tipo di dati può aiutare le imprese a decidere quali tipi di prodotti per avviare, quando e in quali mercati.